데이터 빌더
Archie Core 데이터 빌더는 데이터베이스 테이블, 필드 유형 및 테이블 간의 관계를 정의하기 위한 데이터 모델링 인터페이스입니다.
데이터 빌더를 열려면 사이드바에서 Data Model을 클릭하고, 작업할 테이블을 선택한 다음, Schema 탭을 클릭하세요.

정의된 각 테이블에 대해 Archie Core GraphQL 엔진은 GraphQL 스키마 객체 유형과 해당 쿼리, 뮤테이션 및 구독 필드를 리졸버와 함께 자동으로 생성합니다.
이는 모든 CRUD(생성, 읽기, 업데이트, 삭제) 작업뿐만 아니라 실시간 연결(웹소켓)이 작업 공간의 고유 API 엔드포인트를 통해 즉시 사용 가능함을 의미합니다.
테이블 작업
섹션 제목: “테이블 작업”백그라운드에서 Archie Core는 작업 공간에 전용 PostgreSQL 데이터베이스 인스턴스를 프로비저닝합니다. PostgreSQL은 안정성과 데이터 무결성으로 유명한 고급 오픈소스 객체-관계형 데이터베이스입니다.
테이블 생성
섹션 제목: “테이블 생성”+ Add Table 버튼을 클릭하여 새 테이블을 만듭니다. 새 테이블의 기본 이름은 “untitled_table”입니다. 모든 테이블에는 고유한 이름이 필요합니다.
테이블이 생성되면 해당 GraphQL 스키마 유형과 리졸버가 자동으로 생성됩니다.

테이블 업데이트
섹션 제목: “테이블 업데이트”테이블이 생성된 후 필드와 관계를 정의할 수 있습니다. 테이블에 대한 모든 업데이트는 실시간으로 게시됩니다.
테이블이 업데이트되면 해당 GraphQL 스키마 유형과 리졸버가 자동으로 업데이트됩니다.
테이블 관련 오류를 최소화하기 위해 Archie Core는 많은 유해한 작업으로부터 보호합니다:
- 비필수 필드를 필수로 변경할 때 기본값을 요구하는 프롬프트가 나타납니다.
- 기존 필드 유형이 업데이트되면 날짜, 숫자 및 텍스트 필드 값이 자동으로 변환됩니다.
- 비고유 필드를 고유로 변경할 때 현재 레코드가 고유 값을 갖는지 검증됩니다.
테이블 삭제
섹션 제목: “테이블 삭제”테이블을 삭제하려면:
- 테이블 이름으로 이동하여
...를 클릭합니다. - Delete this Table을 클릭합니다.
- 확인 대화 상자가 열립니다. 테이블 이름을 입력하고 Delete를 클릭합니다.
위험: 삭제된 테이블은 복원할 수 없으며 기존 테이블 레코드가 손실됩니다.

테이블 관계
섹션 제목: “테이블 관계”Archie Core는 세 가지 유형의 테이블 관계를 지원합니다:
| 유형 | A에서 B로 | B에서 A로 |
|---|---|---|
| 일대일 | 테이블 A의 레코드는 테이블 B의 레코드에 have_one 또는 belong_to할 수 있습니다. | 테이블 B의 레코드는 테이블 A의 레코드에 have_one 또는 belong_to할 수 있습니다. |
| 일대다 | 테이블 A의 레코드는 테이블 B의 레코드에 have_many할 수 있습니다. | 테이블 B의 레코드는 테이블 A의 레코드에 have_one 또는 belong_to할 수 있습니다. |

두 테이블 간의 관계는 드래그 앤 드롭하거나 새 테이블 필드를 만들 때 Table을 데이터 유형으로 선택하여 정의할 수 있습니다.
테이블 구성
섹션 제목: “테이블 구성”- 이름: 관련시킬 테이블을 선택합니다.
- 관련 테이블: 해당 테이블에 표시되는 관계의 이름입니다.
- 유형: 관계가 has one인지 has many인지 여부입니다.
- 설명: 필드에 대한 정보를 작성할 수 있는 선택적 텍스트 상자입니다.
- 필수: 필드 관계가 필수인지 여부입니다.
테이블 유형
섹션 제목: “테이블 유형”세 가지 테이블 유형이 있습니다: 커스텀, 뷰 및 데이터 유형.
커스텀 테이블
섹션 제목: “커스텀 테이블”커스텀 테이블은 관리자가 모든 작업 공간에서 만든 테이블입니다. 완전히 사용자 정의할 수 있습니다.
뷰 테이블
섹션 제목: “뷰 테이블”뷰 테이블은 여러 테이블의 필드를 단일 뷰로 집계하는 가상 테이블입니다.
데이터 유형
섹션 제목: “데이터 유형”유형을 사용하면 상호 배타적인 값의 정적이고 정렬된 집합을 정의할 수 있습니다. 표준 텍스트 필드와 달리 열거형은 데이터 입력을 미리 정의된 상수의 특정 목록으로 제한합니다.
유틸리티 및 이점
섹션 제목: “유틸리티 및 이점”- 데이터 무결성: 열거형은 데이터베이스 수준에서 엄격한 데이터 유효성 검사를 시행합니다.
- 코드 일관성: 허용 가능한 값에 대한 단일 정보 소스를 제공합니다.
- 가독성: 열거형은 데이터를 자체 설명적으로 만듭니다.
- 성능: PostgreSQL에서 열거형은 효율적으로 저장됩니다.